平臺支持端到端的機器學習研發運營，能力域涵蓋數據收集、數據探索、數據處理、數據可視化、特征工程、機器學習、深度學習和模型部署。

平臺多達230余種標準算子，其中機器學習支持二分類、多分類、回歸、聚類、關聯規則、時間序列等算法建模。深度學習支持機器視覺模型訓練、自然語言模型訓練。?

數據在平臺內部可以暢通流轉，配合豐富的功能組件和管理模塊，能夠滿足不同角色的用戶在平臺內協作辦公。為企業夯實機器學習研發運營一體化能力提供了平臺支撐。

不論是在大數據挖掘方面，還是機器學習模型開發方面企業、城市、高校與科研院所都急需要一個能夠快速響應、快速處理的平臺，以應對井噴式的數據增長。

Sentosa數據科學與機器學習平臺，基于高性能內存迭代計算引擎，可以實現多節點并行挖掘，高效能地使用數據，可以做到億級數據秒級處理*。

另外，算力可實時橫向擴展，不受傳統單機計算性能和硬件存儲數據量的限制。

在離線、小算力的邊緣硬件面前，模型的部署一直是困擾智能應用開發者的難題。

面向這類開發者，Sentosa平臺提供了鏡像發布功能?？梢詫⒛Ｐ头辗庋b成鏡像，使其能夠脫離平臺環境，部署在塔式工作站、服務器的Docker環境中，便捷的實現邊緣硬件的智能化賦能。

在平臺內用戶也不需要復雜的操作，就可以將已發布的模型服務一鍵生成鏡像并下載。

容器化部署與先進的Kubernetes資源管理架構，可以按使用者角色、項目情況靈活劃分算力資源。

另外，Sentosa?數據科學與機器學習平臺全面適配Intel、鯤鵬、飛騰CPU處理器和Windows、Linux、麒麟等操作系統，可擴展支持天數智芯等國內主流AI加速卡，開箱即用，支持堆棧擴容。

平臺提供純軟件或一體機的私有化獨立部署方式。同時，平臺也提供SaaS云服務，采用續費模式，幫助面向小微型企業輕松享用萬級數據的秒級處理與模型開發。